一、基础销售数据
- 销售目标追踪
- 记录月度/季度销售额、目标完成率、转化增长率,分解新客户与老客户贡献值1。
- 分析客单及利润分解率,定位销售瓶颈[[1]2。
- 订单与库存管理
- 实时监控订单量、支付买家数、退款率,结合库存周转数据优化备货策略[[5]12。
二、流量与推广分析
- 渠道效果评估
- 划分流量来源(搜索、直通车、钻展、流量等),统计各渠道的曝光量、点击率、转化率及UV值[[4][7]12。
- 对比推广费用(如直通车占比)与ROI,优化预算分配[[2]4。
- 用户行为洞察
- 记录访客数、页面停留时长、收藏加购率、失率,诊断详情页转化效果[[7]12。
三、商品运营矩阵
- 品类与单品表现
- 按品类/单品统计销售额、销量排行,识别款与滞销品[[4]6。
- 分析新品推广数据(如点击转化率)及效果(如大促GMV达成率)[[1]3。
- SKU结构优化
- 通过多SKU销量分布(如低引流款与高利润款占比),调整产品组合策略[[8]14。
四、客户与费用结构
- 用户分群管理
- 基于RFM模型划分客户值层级(如重要挽留用户、高潜力客户),制定定向营销方[[11]14。
- 成本控制分析
- 以饼图呈现推广费用、物流成本、人力支出占比,关联现金流(收入-支出-利润)数据[[1]4。
五、竞品与市场对标
- 横向对比指标
- 采集竞品店铺的销售额、款策略、玩,优化自身运营节奏[[3][7]14。
- 地域销售分析
- 识别高潜力地区(如三四线城市增量),针对性调整区域化推广资源10。
六、数据驱动决策场景
- 目标拆解:将年度目标分解为日/周/月维度,通过公式自动计算达成进度[[9]13。
- 复盘:对比大促前后DSR评分、退款率,追溯物流或服务短板12。
- 款孵化:结合点击率、收藏加购率、转化率数据,定向优化主推商品[[2]3。
通过上述结构化表格,天猫运营团队可高效定位增长机会(如高转化渠道扩容)、预风险(如库存滞销)、并动态优化资源投入[[4][6]11。
天猫运营数据表格是支撑店铺精细化管理的心工具,通过系统化整合多维指标,为运营决策提供数据依据。其内容框架主要包含以下心模块:

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答:RFM得分计算器:评估客户价值。活动报名跟进表:跟踪活动报名进度。产品操作规划表:规划产品操作策略。发票申请流程和表单:规范发票申请流程。这些表格不仅能够帮助电商运营者在618大促期间更加系统化、精细化地管理运营活动,还能通过数据驱动的方式优化运营策略,提升整体运营效率与效果。
如何增加店铺客流量
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天猫运营每天要统计什么数据
答:天猫运营每天要统计什么数据?按照主体的不同,一般来说,运营主要关注三个方面的数据:行业数据、同行数据、自己数据。行业数据和同行数据只是我们用来参考的,重要的还是自己的数据。为了让数据发挥更大的作用,店铺运营要制作一些日常的表格,来对数据进行分析。比如说,店铺运营数据表格、店铺利润报表、爆款...
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