腾讯数据运营招聘,腾讯数据运营招聘要求

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🎯 实习生专属通道

  • 数据运营实习生 9
    • 任务:NA赛事热点挖掘+创作者生态孵化(球迷狂欢岗!);
    • 要求:能剪视频+懂社群裂变(00后特长精准匹配)。

🕸️ 网页锐评

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  • 技术面考点

    概率题(如蒙提霍尔问题⚠️)+ SQL复杂查询优化 + 随机森林模型解释7

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    腾讯数据岗如同“AI金矿工”——既要懂挖矿(Hadoop/Spark),又要会炼金(商业变现),还得防方(badcase预)。从1的60k顶薪到9的款IP操盘,表面招“数据打工人”,实则在猎取“业务增长指挥官”。若你的简历写着“用数据让用户上头”,速投!反之…建议先啃完5的技术栈再战 😉

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    🚀 一、高含金量心岗位

    1. 大模型数据运营(深圳) 1
      • 年薪:30-60k·15薪(对标行业顶薪)
      • 职责
        🔹 多模态训练数据寻源与构建;
        🔹 搭建线上badcase迭代机制,竞品对标优化;
        🔹 通过数据诊断系统问题,推动模型迭代。
      • 要求
        ✅ 熟练使用SOTA大模型+数据分析工具;
        ✅ 有高质量数据运营经验者优先(稀缺加分项!)。
    2. 高级数据运营开发工程师 5
      • 技术栈
        ⚙️ Hadoop/Spark/Flink/Clickhouse深度实操;
        ⚙️ 数据建模+可视化全链路经验。
      • 场景
        🔧 手游加速器、游戏质量分析等泛娱乐业务。
    3. 私域电商数据运营(腾讯广告) 12
      • 亮点
        💡 应届生可投!聚焦私域电商GMV提升;
        💡 优化推荐算,直接撬动流量分发权。

    🌟 二、小众但高潜方向

    • 品类数据运营 9
      • 操盘奥运/杯级赛事内容IP,需整合“数据+创意+商业化”(5年老专属)。
    • 私域电商I分析师(腾讯子)13
      • 构建资源-销售匹配模型,对标竞品制定定策略(数学/信息管理专业吃香)。

    🔑 三、能力速描

    腾讯数据岗心竞争力 = 数据度×业务想象力×技术硬实力

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    1. 工具链:SQL/Hive必备,Python/R加分7
    2. 思维轴:从badcase分析→策略迭代→效果闭环的飞轮思维1
    3. 软技能:跨团队协作(产品/技术/营销)+抗压自驱[[1][5]12

    ⚠️ 四、面试避坑指南

    • 群面区

      原神开放成功要素分析 + 宝可梦新游运营方策划 → 忌空谈,需拆解“用户留存-付费转化”数据链[[6]7

      搜索结果,腾讯数据运营涵盖多个业务线和技术方向,以下为精选岗位及心信息梳理(附个性解读):

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      答:发送邮箱:rong@tencent.com 2. 数据分析师 返回顶部 工作地点: 北京 招聘人数: 1人 职位职责: 1、负责运营数据的挖掘、分析和数据建模;2、负责有关数据处理的算法设计和优化;3、配合有关人员完成数据处理的项目实施和数据分析;职位要求: 1、有扎实的统计和概率学基础,在海量数据分析、建模方面有
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