🔍技能图谱·360°解剖
1️⃣ 数据基建能力

- SQL/Python/R:数据提取与清洗的底层工具,高频使用7;
- 数据可视化:Tableau/Power I/Excel高阶函数(透视表、VLOOKUP),让数据「会说话」12;
- 建模思维:从A测试到用户分层模型,用算驱动决策37。
2️⃣ 业务穿透力

- 数据库管理:Hive/MySQL/Oracle,批量处理千万级数据5;
- 自动化提效:Python爬虫+Pandas清洗,拒绝手工低效劳动210;
- 协作工具:用Notion/飞书搭建数据看板,实现团队信息透明3。
🚀隐藏加分项
🌐网页锐评
本文整合了[简历撰写指南[1]、[岗位JD深度解析[[3][5]7]及[行业实战方[[2]9],系统性呈现数据运营技能树。亮点:弱化工具罗列,化「业务×技术」双轮驱动思维,适合求职者构建差异化竞争力。建议:配合[数据运营简历模板[9]食用更佳!

- 🎯指标搭建:设计GMV、留存率等心KPI,并拆解到执行层5;
- 🔄闭环思维:从数据异常→归因分析→策略迭代,推动业务优化49;
- 📈行业Know-how:懂电商转化率,也要洞察金融风控逻辑,数据脱离业务=无用17。
3️⃣ 工具链实战


数据运营硬技能拆解 | 用数据撬动业务增长✨
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